Competencias profesionales: Conocimientos • Análisis multivariante de la información y presentación de resultados • Programas informáticos habituales para el análisis estadístico de datos • Procedimientos estadísticos avanzados Habilidades • Manejo de software estadístico para el análisis multivariante de la información • El/la profesional reconoce los procedimientos adecuados para el diseño del estudio, análisis estadístico de la información, interpretación de resultados y comunicación de conclusiones • Gestión de la información y del conocimiento basado en evidencias Actitudes • Autonomía: El/la profesional no necesita tutorización ni supervisión permanentemente. Es capaz de adquirir la responsabilidad de un análisis de datos desde la confianza de que saldrá adelante de forma óptima • Generador de valor añadido a su trabajo: El/la profesional aporta algo más en lo que hace. No le satisface la tarea por la tarea, sino que busca la mejora. • Evaluación crítica y mejora continua
El sistema de evaluación está compuesto por las siguientes dimensiones:
• Evaluación de la fase presencial: Se llevará a cabo a través del control de firmas, siendo requisito indispensable la asistencia a un mínimo del 90% de las horas programadas.
• Evaluación de la fase no presencial: Se realizará a través del seguimiento y la revisión de las actividades propuestas en el Campus Virtual de la EASP que cada asistente deberá haber realizado obligatoriamente antes de la finalización del curso.
• Evaluación del curso por parte del alumnado: Se realizará a través de un cuestionario estandarizado que se administrará al finalizar el curso.
Para optar al certificado de participación del curso será necesario:
• Asistir al 90% de las horas presenciales
• Entregar en la fecha acordada las actividades propuestas durante la fase no presencial