Esta actividad no dispone de financiación centralizada por lo que el/la solicitante deberá garantizar el pago de la matrícula.

Profesionales de la gestión, la investigación y el tratamiento de datos en el ámbito de la salud y social

Aunque no es imprescindible, es deseable que los y las participantes tengan algunos conocimientos en estadística y/o matemáticas y que hayan manejado algún software específico (en el curso se usará R)

El alumnado debe tener disponibilidad para asistir a las sesiones síncronas obligatorias, de 16'30 a 19'30 horas.

Para la realización del curso es imprescindible que cada participante disponga de un ordenador, conexión a Internet y una cuenta de correo electrónico.

Precio: 200€ 

AVISO: Esta actividad NO está acreditada por la Agencia de Calidad Sanitaria de Andalucía.

El presente curso tiene como objetivo introducir a los participantes en el manejo de algunas de las principales  técnicas de la Ciencia de Datos

1. Introducción a la Ciencia de Datos
2. Introducción al software R
3. Preprocesamiento de los datos
4. Aprendizaje no supervisado (Reglas de Asociación y Clustering)
5. Aprendizaje supervisado (Regresión. Árboles y Random Forest)

Formato virtual (sesiones síncronas). Se impartirán 15 horas repartidas en 5 sesiones de 3 horas cada una, donde se alternarán los contenidos teóricos con la resolución de casos prácticos con el software libre R.

Para la superación de la actividad y obtencion del certificado será necesario:

Evaluación de la asistencia a las sesiones síncronas obligatorias: registrada mediante el sistema de verificación de la EASP (Es requisito indispensable la efectiva asistencia a un mínimo del 80% de las sesiones)

Además, la evaluación de la satisfacción se llevará a cabo a través del Cuestionario de Evaluación de la Calidad Docente de la Escuela Andaluza de Salud Pública.